マイルストーンコンテキストの捜索のためのタスク記述群活用法の分析

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Abstract

設定した開発マイルストーンの実現に必要なモジュールを特定するマイルストーンコンテキスト捜索が自動化できれば，開発の生産性を向上できる．Feature LocationやBug Localizationなど，タスクの記述に対応したモジュールを捜索する目的に対して，情報検索（IR）手法が利用されている．しかし，いずれも単一のタスク記述に対応するモジュールの捜索であり，タスク記述の集合を扱うマイルストーンコンテキスト捜索にはそのまま適用できない．本論文ではIR手法を用いてマイルストーンコンテキストを捜索する手法を複数提案し，その手法の分析を行う．提案手法では，マイルストーンに属する個々のタスク記述にIR手法を適用して得たランキングを，Data Fusion手法を用いて単一のランキングに統合することにより，マイルストーンコンテキストを捜索する．4つのOSSプロジェクトのタスク記述を用いた評価では，マイルストーンに属するタスク数に依らず，スコア合計に非零スコア数を乗じる統合手法mnzが提案した手法の中で最適となった．また，利用するIR手法の精度が高いほど，それを活用するマイルストーンコンテキスト捜索の精度も高くなった．

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This work builds on

• Domestic Conference 複数のタスク情報を用いたマイルストーンコンテキストの捜索法の確立に向けて FOSE 2020
• Master's Thesis マイルストーンコンテキスト捜索のためのタスク記述群活用法の研究 2021

BibTeX

@article{watashun-sigss202101,
    author = {渡辺 俊介 and 佐伯 元司 and 林 晋平},
    title = {マイルストーンコンテキストの捜索のためのタスク記述群活用法の分析},
    journal = {電子情報通信学会技術研究報告},
    volume = 120,
    number = 343,
    pages = {37--42},
    year = 2021,
}