開発者に着目したFault-Prediction技術

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Abstract

ソフトウェア開発では，開発の早い段階でフォールト（バグ）を見つけて修正することが重要となる．そのため，潜在的なフォールトの場所を予測するFault-Prediction技術に注目が集まっている．Fault-Prediction技術では，ファイルやモジュールごとに，潜在的なフォールトの存在確率を表す「潜在フォールト率」を算出する．算出した潜在フォールト率が高いファイルやモジュールを重点的にテストやレビューすることで，開発の早い段階でのフォールト発見が可能となる．近年利用が進んでいるFault-Prediction技術では，静的解析ツールで検出できるコーディング規約違反や既知のフォールトの情報を基に，潜在フォールト率を算出する．しかしながら，開発の立ち上げ直後は，潜在フォールト率の算出に利用するコーディング規約違反やフォールトの情報が少ないため，従来技術では潜在フォールト率を算出できない．そこで本研究では，「開発者」が過去に携わったプロジェクトで作り込んだ指摘やフォールトなどの情報を基に，ファイルごとの潜在フォールト率を算出するFault-Prediction技術を提案・評価した．本技術では，開発の立ち上げ直後でも潜在フォールト率を算出できる．企業内のある1プロジェクトで提案手法を評価したところ，本手法で算出した潜在フォールト率が高い上位25%のファイルに，全フォールトの約6割が含まれることが分かった．提案手法により，潜在フォールト率が高いファイルから順にテストやレビューを実施することで，開発の早い段階でのフォールトの発見・修正が可能となる．

BibTeX

@inproceedings{takai-ss2019,
    author = {高井 康勢 and 加藤 正恭 and 三部 良太 and 林 晋平 and 小林 隆志},
    title = {開発者に着目したFault-Prediction技術},
    booktitle = {ソフトウェア・シンポジウム2019 in 熊本 予稿集},
    pages = {1--8},
    year = 2019,
}