モジュール粒度の違いがソフトウェア変更予測に与える影響の研究

Abstract

ソフトウェア変更予測は次のリリースまでに変更されやすいモジュールを予測する技術であり，一般的にクラスレベルで行われる．メソッドレベル予測は変更箇所をより直接把握できるが，精度が低下する可能性もある．両レベルの比較はされておらず，それぞれを利用すべき状況が明らかでない．本研究では機械学習に基づく変更予測手法を両レベルで実装し，多様な観点から結果を比較した．クラスレベル予測に対するメソッドレベル予測の精度は，それぞれのレベルでの評価では下回ったが，メソッドレベルに統一した評価ではいくつかの指標で上回り，Accuracyの中央値が0.26上回った．労力を考慮した評価では，保守リソースが少ない場合はメソッドレベル予測がより有用だった．また，リリース規模による両レベルの精度の差を調査した．

BibTeX

@mastersthesis{sugimori-mthesis,
    author = {杉森 裕斗},
    title = {モジュール粒度の違いがソフトウェア変更予測に与える影響の研究},
    school = {東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 情報工学コース},
    year = 2025,
}