リファクタリング実証的研究のためのデータセット作成環境

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Abstract

リファクタリングに関する様々な実証的研究が行われている．実証的研究を行うためには，リファクタリングの実例を収集する必要がある．既存の手法やデータセットは，十分に詳細化された多種・高精度のデータを得られないため，それらを得るには手動でデータ作成を行う必要がある．しかし，手動によるデータ作成は，大きな労力を要する．本論文では，不完全なリファクタリング実例データを修正・補完して，実証的研究に利用可能なように詳細化するための環境RefactorHubを提案する．RefactorHubは，手動によるデータ修正・補完を支援し，十分に詳細化された多種・高精度のデータセットを得ることを目的とする．RefactorHubでは，リファクタリングのパラメータの型が抽象構文木に基づき定義されており，これに基づき構文要素を選択させるインターフェースを用いることにより，誤りの少ないデータの修正・補完を行う．実際にRefactorHubを利用して，種類と説明のみを持つリファクタリング実例データに対し，補完を行い，詳細化することができた．また，その際にかかった時間は，リファクタリングインスタンス1つにつき平均2.4分と短かった．

BibTeX

@article{kuramoto-sigss201903,
    author = {倉本 涼 and 林 晋平 and 佐伯 元司},
    title = {リファクタリング実証的研究のためのデータセット作成環境},
    journal = {電子情報通信学会技術研究報告},
    volume = 118,
    number = 471,
    pages = {67--72},
    year = 2019,
}