Master's Thesis
リファクタリング事例データ補完のための変更アノテーション環境の研究
Master's Thesis, 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 情報工学コース, January 2021.
Abstract
リファクタリングに関する実証的研究を行う際，既存の手法やデータセットから得た詳細でない事例データを手動で補完する場合，労力や人に依る偏りの問題がある．本研究では，不完全な事例データを補完し，詳細化された多種・高精度のデータを得る手法およびその実装RefactorHubを提案する．提案手法では，リファクタリング操作を意味付けされた構文要素の集合として定義し，型に応じてコミット差分上で構文要素を選択・補完するインタフェースによって，誤選択や選択範囲の揺れを抑制したアノテーションの付与を支援する．提案手法による補完結果を労力，精度，種類，情報量の4観点で評価した．
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@mastersthesis{kuramoto-mthesis,
author = {倉本 涼},
title = {リファクタリング事例データ補完のための変更アノテーション環境の研究},
school = {東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 情報工学コース},
year = 2021,
}- Type
- Master's Thesis
- Institution
- 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 情報工学コース
- Published
- January 2021