反復型アプローチによるソフトウェア機能の捜索と識別の改善

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Abstract

機能捜索（feature location）はソフトウェアの機能とその実装箇所を対応づける作業であり，ソフトウェアの理解や変更のための基礎となる．既存の機能捜索手法は分析者が機能を適切に認識していることを前提としており，認識があいまいな状況では十分な効果が得られない．本稿では，機能捜索の結果を用いて機能に対する分析者の認識を更新し，次の機能捜索の入力に反映することにより，機能の捜索と識別を反復的に改善する手法を提案する．提案手法を例題のWebアプリケーションに適用し，その有効性を確認した．

Abstract (English)

Feature location (FL) is an activity of developers which identifies correspondence between software features and program elements in source code. Existing FL techniques assumes that developers adequately recognize features to be located and thus are not fully effective when their recognition is ambiguous. This paper proposes an iterative technique for refining both location and definition of features. Using a result of FL, the technique helps developers to update their recognition of features and improve the input of FL in the next iteration. An application example indicates the effectiveness of the approach.

BibTeX

@article{kazato-sigss201307,
    author = {風戸 広史 and 林 晋平 and 小林 隆志 and 大島 剛志 and 宮田 俊介 and 夏川 勝行 and 星野 隆 and 佐伯 元司},
    title = {反復型アプローチによるソフトウェア機能の捜索と識別の改善},
    journal = {電子情報通信学会技術研究報告},
    volume = 113,
    number = 159,
    pages = {55--60},
    year = 2013,
}