Invited Talk
Ammonia: プロジェクト特有バグパターンの導出法
第21回情報科学技術フォーラム (FIT 2022), 慶應義塾大学矢上キャンパス, 神奈川, September 2022.
Abstract
本論文では,ソフトウェア開発プロジェクトの開発履歴を静的に分析することによりプロジェクト特有のバグパターンを特定するアプローチAmmoniaを提案する.得られたプロジェクト特有バグパターンに基づく警告により,一般的なパターンに限定された通常の静的解析ツールの出力を補完できる.
BibTeX
@misc{hayashi-fit2022,
author = {林 晋平},
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year = 2022,
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- Type
- Invited Talk
- Conference
- FIT 2022
- Location
- 慶應義塾大学矢上キャンパス, 神奈川
- Presented
- September 15, 2022