ソースコード変更パターンのプロジェクト共通性を考慮した変更推薦

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Abstract

変更パターンの学習に基づく変更推薦手法において，プロジェクト外の変更を対象として学習を行うと，プロジェクトに固有のパターンによる受け入れ不可能な推薦が含まれてしまう．本論文では，多くのプロジェクトに出現する変更パターンは一般性が高いという予備調査結果をもとに，プロジェクト共通性の高いパターンを優先することで，受け入れ可能性を備え，かつ使用者が望む一般性レベルの推薦を実行する手法を提案する．手法では，変更パターンの出現プロジェクト数を新しいメトリクスとして定義し，推薦候補のフィルタリングと順位付けに用いる．また，プロジェクト共通性を用いて変更パターンを一般性の高い群と低い群に分類し，使用者が選択した群を推薦に用いることができるようにする．提案手法の評価では，手法は受け入れ可能性を備える推薦の割合を向上させた．オプションを切り替えることによって，一般性の高い推薦を選択可能な一方で，低い推薦の選択性は高くなかった．

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• Master's Thesis ソースコード変更パターンのプロジェクト共通性を考慮した変更推薦 2022

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@article{ando-n-sigss202203,
    author = {安藤 直樹 and 林 晋平},
    title = {ソースコード変更パターンのプロジェクト共通性を考慮した変更推薦},
    journal = {電子情報通信学会技術研究報告},
    volume = 121,
    number = 416,
    pages = {72--77},
    year = 2022,
}